業務需求：
線上平臺推廣投入高，用戶二次下單率低，平臺運營者需要快速高效處理用戶數據，分析用戶行為趨勢，在產品展示、產品推廣、產品運營、個性推薦等方面提供數據支撐。
解決方案：
為用戶構建大數據平臺，部署開發Hadoop，Kafka，Storm，Spark等相關系統集群和實時大數據流處理系統，為用戶提供數據支撐。
新零售解決方案
- 實現流暢購物體驗
- 存儲海量文件
- 應對網站流量波峰
- 安全防護
- 打造精細化運營體系
業務需求：
數萬商品的圖片信息，商品管理者需要能隨時上傳、下載、更新這些信息以滿足消費者的挑選習慣。如何在有限的成本中做到高可用、安全、海量存儲也是管理者們不斷追求的。
解決方案：
提供高可用、高穩定、強安全的云端存儲服務，可以將任意數量和形式的非結構化數據放入對象存儲中，并且混合云架構內網互聯互通，帶寬可高達10G甚至更高，可以輕松應對海量文件存儲。
業務需求：
即使在非促銷期，也會用有流量的波峰突增，線上平臺需要24小時應對這樣的業務突增。
解決方案：
提供NCOM平臺，實時監控流量，并根據服務器負載情況，提供快速的自動化的彈性伸縮服務，保證用戶業務的連續性和快速擴容。
業務需求：
線上平臺面臨著各種攻擊，如：DDoS、漏洞入侵、SQL注入、網頁篡改等各類安全問題。運維人員需要將攻擊影響減到最小，掃除安全隱患。
解決方案：
提供高防DDoS服務，Web應用防護、入侵檢測、Web漏洞掃描服務，全面保護應用安全；支持服務器、數據庫自動備份及秒級回檔功能，降低數據丟失風險。
業務需求：
線上平臺推廣投入高，用戶二次下單率低，平臺運營者需要快速高效處理用戶數據，分析用戶行為趨勢，在產品展示、產品推廣、產品運營、個性推薦等方面提供數據支撐。
解決方案：
為用戶構建大數據平臺，部署開發Hadoop，Kafka，Storm，Spark等相關系統集群和實時大數據流處理系統，為用戶提供數據支撐。
